Sightlines, Ausgabe Nr. 3: Die Messlatte dafür erhöhen, wie Teams KI nutzen
Wie kann die Einführung von KI vorangetrieben werden und wie lassen sich bessere Entscheidungen darüber treffen, was entwickelt werden soll?
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Ob in Executive-Briefing-Webinaren oder bei Veranstaltungen des Leadership Collective – wir haben uns mit Führungskräften aus den Bereichen Produktentwicklung, Design und Technik unterhalten, um zu verstehen, welche größten Herausforderungen sie im Zusammenhang mit KI haben. Diesen Monat beschäftigen wir uns eingehend mit einer Frage, die immer wieder auftaucht: Wie lässt sich die Kluft zwischen dem Versprechen der KI und ihren tatsächlichen Auswirkungen in der Praxis überbrücken?
Schneller vorankommen
KI kann Teams dabei helfen, schneller voranzukommen, aber das führt nicht automatisch zu besserer Arbeit. Geschwindigkeit ist nur dann von Wert, wenn sich die Teams in die richtige Richtung bewegen. Führungskräfte sollten die Erwartung formulieren, dass Teams KI nicht nur nutzen, um schneller auf den Markt zu kommen, sondern auch, um mehr Richtungen auszuloten, Randfälle vor der endgültigen Entscheidung zu klären und die Details zu verfeinern, die das Produkt zu ihrem ganz eigenen machen.
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Voraussetzungen für die teamweite Umsetzung schaffen
Mit deinen individuellen KI-Kenntnissen kommst du nur bis zu einem gewissen Punkt. Um die Einführung von KI im gesamten Team voranzutreiben, müssen Führungskräfte dafür sorgen, dass Lernen und Experimentieren zu einer gemeinsamen Praxis werden. Hier sind ein paar Möglichkeiten, wie du das hinbekommst:
- Schaffe spezielle Räume für von Gleichaltrigen geleitete Schulungen
- Einbindung von KI in bestehende Team-Workflows
- Ermutige Produktentwickler*innen dazu, zu erzählen, was sie ausprobieren – auch Experimente, die nicht geklappt haben
- Probier die Tools selbst aus und zeig uns, woran du gerade arbeitest
Vertiefen: Der Leitfaden zum Aufbau einer KI-nativen Organisation
Erwähnenswert
Hier sind ein paar Zitate aus den Veranstaltungen des Leadership Collective, die uns diesen Monat besonders im Gedächtnis geblieben sind:
„Wenn es so aussieht, als ginge es der Führung nur darum, schnell voranzukommen, ist das ein schlechtes Signal. Wir versuchen, ganz klar zu machen, dass Geschwindigkeit nicht das Ziel ist. Natürlich wollen wir schnell vorankommen, aber wenn wir schnell vorankommen und dabei Schrott abliefern, ist das nicht gut.“ Ian Silber, Head of Product Design, OpenAI
„Ich habe schon oft gehört: ‚Ich habe keine Zeit, mit KI-Tools herumzuspielen, ich muss Ergebnisse liefern.‘ Als Führungskräfte können wir vor allem eines tun: unseren Teams Zeit schaffen, damit sie experimentieren, Fehler machen und Dinge selbst herausfinden können.“ Gui Seiz, Director of AI Product Design bei Figma
Als Führungskräfte [sollten wir] unseren Teams Zeit geben, zu experimentieren, Fehler zu machen und Dinge selbst herauszufinden.
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