A fluência em IA não é a linha de chegada

dos criadores de produtos dizem que aprender a trabalhar com IA é essencial para o sucesso futuro em suas funções. Veja o que mais eles dizem no relatório da Figma sobre IA.

Meus feeds do LinkedIn e X estão cheios de postagens sobre IA com variações de: aprenda as ferramentas ou fique para trás. É claro que é importante ter fluência nas ferramentas — pode ajudar a conseguir um contrato, trabalhar mais rápido e sentir mais confiança durante todas as mudanças do momento. O relatório de IA da Figma 2026 deixa isso claro: a grande maioria dos designers, desenvolvedores e PMs que pesquisamos dizem que aprender a usar bem as ferramentas de IA é essencial. Mas e todas as partes do trabalho que vão além das ferramentas? Construir sistemas compartilhados que todos possam usar. Desenvolver e debater ideias com as pessoas certas. Trabalhar juntos para um objetivo comum. Essas habilidades ficam ainda mais importantes conforme a IA transforma nosso trabalho. Entenda como aprimorá-las.

Baixe o relatório de IA de 2026 da Figma para ler mais insights sobre design e IA.

Torne-se um desenvolvedor de produtos internos

Ferramentas de IA podem ajudar as pessoas a trabalharem mais rápido do que nunca, mas essa velocidade faz mais diferença se toda a equipe estiver se deslocando em conjunto. É aí que entram as ferramentas internas personalizadas. Ao criar um agente de prototipagem, um plugin da marca ou uma biblioteca de prompts compartilhados, o conhecimento de uma pessoa transforma-se em algo que toda a equipe pode entender, confiar e desenvolver.

Por exemplo, quando estávamos desenvolvendo nosso relatório de IA, Shane Johnston, pesquisador da Figma, programou um site interativo para hospedar os dados da pesquisa, facilitando a exploração pelos envolvidos de todas as funções. “O contexto e os dados não estavam apenas na minha cabeça ou na minha máquina. Usamos a IA para acelerar a capacidade colaborativa da equipe”, declara. E quando a equipe do Figma Brand Studio projetou novos efeitos visuais para o Config este ano, eles criaram um gerador de efeitos de imagem no Figma Make, permitindo que qualquer pessoa da equipe adicionasse uma textura personalizada de acordo com a marca a qualquer foto ou design com apenas um clique. Também vimos que playgrounds de prototipagem tornaram-se mais comuns. Um gerente de design que pesquisamos construiu uma ferramenta de prototipagem compartilhada com a qual qualquer pessoa, de qualquer função, consegue programar algo para testar com os clientes.

Identificar onde as pessoas ficam presas, criar uma solução e eliminar pontos de atrito são instintos que sempre foram necessários para se fazer um bom trabalho em produtos. Com a IA, mais pessoas podem usar esses instintos para gerar ferramentas personalizadas que ajudam seus colegas e melhoram o trabalho de toda a equipe. Em vez de uma pessoa ser 10 vezes mais rápida sozinha, toda a equipe pode ser 10 vezes mais rápida em conjunto.

Guie as pessoas para a decisão

Quando a IA possibilita gerar dezenas de opções com facilidade, transformá-las em uma decisão também se torna uma habilidade específica. Conseguir orientar conversas-chave sempre foi importante, mas nunca tanto quanto hoje. É preciso envolver as pessoas certas de toda a organização, não apenas os líderes do projeto. Quais envolvidos têm opiniões contrárias que podem encaminhar o trabalho para uma opção mais forte? Quem tem contexto histórico que poderia eliminar toda uma opção? Quem pode prever os riscos antes que eles aconteçam? Conversei com um líder cuja equipe programou um app interno para vibe-coding, e então percebeu que funcionários sabiam sobre projetos da empresa que não deveriam. Foi assim que a equipe percebeu que o app estava expondo informações confidenciais. Trazer um especialista em governança de dados mais cedo poderia ter evitado isso.

Mas saber quem deve opinar é apenas uma parte de uma boa gestão de comunicação. Para decidir o que entregar, é preciso apresentar aos envolvidos as opções certas e dar-lhes o contexto necessário antes de uma revisão ao vivo. Na Figma, por exemplo, os PMs gravam um vídeo no Loom para mostrar cada fluxo em um protótipo, ou compartilham um arquivo FigJam anotado ilustrando como cada opção pode funcionar. Dessa forma, quando os envolvidos se reúnem para discutir as vantagens e desvantagens em grupo, não é preciso que a equipe passe tanto tempo explicando as opções; a conversa pode se concentrar em como tomar a decisão certa.

Durante a reunião, a tarefa é guiar o grupo para uma decisão, em vez de deixar a conversa andar em círculos sem chegar a nenhuma conclusão. Incentive quem está mais quieto a falar. Esclareça recomendações que estão confusas. Faça perguntas que levem a discussão adiante. E antes que a reunião termine, deixe todos cientes dos próximos passos. Nada disso é novo. Porém, aplicar o básico é mais importante quando há opções ilimitadas.

Compartilhe ideias ruins

dos entrevistados dizem que suas equipes e líderes não estão adotando a IA na mesma velocidade: 20% dizem que os colaboradores estão avançando individualmente sem o apoio organizacional, e 27% dizem que a liderança está promovendo o uso da IA, mas as equipes não estão conseguindo acompanhar.

Nem todas as pessoas da equipe usam IA no mesmo ritmo. Algumas começaram a experimentar ferramentas já nos primeiros LLMs, outras ainda estão se familiarizando. Se não houver interferência, essa diferença de habilidades se amplia: quem já está à frente continua avançando mais rápido e todos os outros ficam para trás. Para resolver o problema, é preciso ter curiosidade compartilhada e abertura para aprender com os experimentos de todos, mesmo os que falham.

A maneira de fazer isso é simples: fale sobre o seu trabalho. Habitue-se a compartilhar seus projetos paralelos. Faça uma crítica dos seus protótipos inacabados. Em escala maior, pode parecer que você está num hackathon ou semana de IA, com as pessoas compartilhando dicas, trocando insights e aprendendo umas com as outras. A Figma incentiva todas as equipes a compartilharem seus desafios, aprendizados e dicas de IA em um canal exclusivo no Slack e em reuniões gerais. Esse tipo de abertura pode transformar a descoberta de uma pessoa no sucesso de toda a equipe.

Nada disso diminui a importância da proficiência em ferramentas de IA. É apenas uma parte da equação. Quando as ferramentas são o básico do trabalho, a habilidade de usá-las faz a diferença.

Saiba mais sobre o impacto da IA nas equipes de criação de produtos no relatório de IA de 2026 da Figma.