Sightlines Numéro 3 : Comment mieux utiliser l'IA en équipe
Comment favoriser l'adoption de l'IA et prendre de meilleures décisions concernant les projets à mettre en œuvre ?
Partager Sightlines Numéro 3 : Comment mieux utiliser l'IA en équipe
À l'occasion de webinaires destinés aux cadres dirigeants et d'événements du Leadership Collective, nous avons discuté avec des responsables du produit, du design et de l'ingénierie afin de comprendre les principaux obstacles qu'ils rencontrent face à l’IA. Ce mois-ci, nous nous penchons sur une question qui revient régulièrement : comment combler le fossé entre les promesses de l’IA et son impact dans la pratique ?
Au-delà d’une simple accélération de la production
L'IA peut aider les équipes à avancer plus rapidement, mais ce gain de temps ne se traduit pas automatiquement par un travail de meilleure qualité. La rapidité n’a de valeur que si les équipes avancent dans la bonne direction. Les responsables doivent veiller à ce que les équipes utilisent l’IA non seulement pour déployer plus rapidement, mais aussi pour explorer davantage de pistes, examiner les cas limites avant de s’engager et peaufiner les détails qui feront la spécificité de leur produit.
Pour approfondir : Les conditions nécessaires pour créer des produits de qualité aujourd’hui
Créer les conditions pour une adoption à l'échelle de l'équipe
La maîtrise individuelle de l'IA a ses limites. Pour favoriser l'adoption de l'IA au sein de toute l'équipe, les dirigeants doivent faire de l'apprentissage et de l'expérimentation une pratique partagée. Voici quelques moyens d'y parvenir :
- Créer des espaces dédiés à la formation animée par des pairs
- Intégrer l'IA dans les workflows existants de l'équipe
- Encourager les créateurs de produits à partager ce qu’ils testent, y compris les expériences qui n’ont pas abouti
- Utilisez les outils vous-même et montrez votre propre travail en cours
Pour approfondir : Le guide pour créer une organisation native de l'IA
Remarques à retenir
Voici quelques phrases entendues lors des événements du Leadership Collective qui nous ont marqué ce mois-ci :
« Lorsque la direction semble se soucier uniquement de la rapidité d’exécution, c’est un mauvais signe. Nous nous efforçons d’indiquer très clairement que la rapidité n’est pas l’objectif. Bien sûr, nous souhaitons avancer rapidement, mais si cette rapidité nous conduit à livrer un produit bâclé, ce n’est pas acceptable. »Ian Silber, Responsable du design produit, OpenAI
« J'ai entendu certains dire ‘Je n'ai pas le temps de m'amuser avec les outils d'IA, j'ai des livrables à respecter.’ En tant que managers, l’une des premières choses que nous pouvons faire est de donner à nos équipes le temps nécessaire pour expérimenter, faire des erreurs et trouver des solutions. » Gui Seiz, Directeur du design produit AI, Figma
En tant que managers, [nous devons] donner à nos équipes le temps nécessaire pour expérimenter, faire des erreurs et trouver des solutions.
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