4 méthodes qui favorisent l'adoption collective de l'IA

Aujourd'hui, une grande partie des expérimentations en matière d'IA reste cloisonnée au sein de workflows individuels : quelques utilisateurs expérimentés et compétents optimisent leurs propres workflows, tandis que les créateurs de produits moins à l'aise prennent du retard. Or, pour que l’IA modifie véritablement le mode de fonctionnement d’une équipe, les compétences individuelles ne suffisent pas ; les gains les plus importants ne se concrétisent que lorsque l’équipe dans son ensemble adopte conjointement les outils d’IA.

Pour favoriser l’adoption collective de l’IA, les équipes doivent créer des espaces axés sur l’entraide entre pairs, où les débutants comme les praticiens expérimentés peuvent apprendre, s’exercer et perfectionner leurs compétences en IA dans un environnement sans pression. Voici quatre méthodes, du petit groupe d’étude à la critique axée sur les prototypes, qui se sont avérées fructueuses pour les équipes concernées.

En savoir plus sur les moyens de promouvoir l'adoption de l'IA au sein d'une organisation.

Figma organise des groupes d'étude animés par des pairs

Jake Geller, responsable des opérations de design chez Figma, a lancé un groupe d'étude pilote qu'il a appelé « AI Collective » pour aider les designers à développer leurs compétences en IA. « Il existe de grandes disparités en matière de maîtrise technique et de maîtrise de l'IA au sein de l'équipe design », explique-t-il. « Nous souhaitions rehausser le niveau général et accompagner chacun dans cette démarche. » Afin de déterminer la forme que devrait prendre cet accompagnement, Jake a demandé aux designers quelles compétences ils espéraient développer et quel type d’environnement serait le plus propice à leur apprentissage.

Leurs centres d’intérêt étaient variés : certains souhaitaient approfondir leurs connaissances et maîtriser parfaitement un outil tel que Figma Make ou Figma Weave, tandis que d'autres voulaient explorer comment déployer du code ou comment utiliser l’IA pour créer des plugins personnalisés. Mais les designers partageaient tous le même avis : ils préféraient acquérir ces compétences au sein d'un petit groupe offrant un environnement psychologiquement sécurisant plutôt que dans un grand groupe de formation. En réponse à ce feedback, Jake a réparti les designers en cinq groupes, chacun se concentrant sur une compétence différente.

Découvrez plus en détail la méthode de Figma :

Objectif : Aider les designers qui maîtrisent moins bien l’IA à se mettre à niveau par des exercices pratiques, avec le soutien de leurs pairs.

Format : Jake a mis en place cinq groupes d'étude animés par des pairs et organisés selon les sujets choisis par les designers. Certains designers se sont portés volontaires pour animer les sessions, tandis que d’autres participants ont choisi le groupe auquel ils souhaitaient se joindre. Pendant six semaines, chaque groupe s'est réuni pendant une heure par semaine et a utilisé Slack pour continuer la conversation entre les sessions. Les animateurs ont utilisé un modèle de planification flexible prévoyant 20 minutes d’enseignement pour chaque compétence et 40 minutes de mise en pratique.

À retenir : Un objectif concret, par exemple apprendre à créer un plugin Figma, peut rendre l'apprentissage plus intéressant et plus efficace en offrant aux participants un but spécifique à atteindre. Le soutien entre pairs aide les participants à formuler des questions et à surmonter les difficultés.

Comment tenter l’expérience avec votre équipe : Découvrez quels sont les outils d'IA que vos pairs souhaitent le plus apprendre à utiliser. Demandez à des volontaires maîtrisant ces outils d'animer des sessions de formation pratique une fois par semaine. Veillez à ce que chaque animateur mobilise le groupe autour d'un objectif commun et concret, tel qu'un prototype abouti.

Sephora partage ce qui n'a pas fonctionné

Toutes les deux semaines, Sneha Narahalli, vice-présidente senior de la technologie chez Sephora, organise un forum au cours duquel les créateurs de l'ensemble de l'organisation partagent ce qu'ils développent à l'aide de l'IA, que ce soit dans le cadre de leur travail ou à titre de projet personnel. Au cours des premières sessions, les intervenants ne présentaient que des travaux aboutis. « Nous présentions le résultat final, très soigné, généré par l’IA », explique Sneha. Mais les équipes ont fait part de leur découragement lorsqu'elles voyaient des projets d'IA bien exécutés par leurs pairs et ne savaient toujours pas comment y parvenir elles-mêmes. En réponse, l’organisation a décidé de modifier le format du forum : désormais, les intervenants détaillent le processus qui sous-tend le travail, y compris ce qu’ils ont essayé et ce qui n’a pas fonctionné. « Les enseignements ne se limitent pas aux aspects positifs », explique Sneha. « Apprendre, cela signifie que vous avez essayé quelque chose, que cela n'a pas fonctionné et que vous savez désormais ce qu'il ne faut pas faire la prochaine fois. »

Découvrez plus en détail la méthode de Sephora :

Objectif : Rendre l’expérimentation de l'IA plus accessible et partager le processus qui sous-tend les projets d’IA afin que toute l’équipe puisse en tirer des enseignements.

Format : Toutes les deux semaines, les participants partagent un projet qu'ils développent à l'aide de l'IA, que ce soit dans le cadre de leur travail ou à titre personnel. Un créateur de produit peut par exemple expliquer comment il utilise un outil de codage intuitif pour créer une application qui interprète les rêves, tandis que d’autres peuvent proposer des conseils pour créer des skills permettant d'automatiser des tâches courantes. Au lieu de simplement montrer le résultat final, les intervenants présentent en détail ce qu’ils ont essayé, y compris ce qui n’a pas fonctionné. Des canaux dédiés sur Slack et Teams offrent aux collaborateurs un espace qui leur permet de poursuivre le dialogue et de poser des questions entre les réunions.

À retenir : Partager le processus, étape par étape, aide ceux qui sont moins familiarisés avec les outils d’IA à trouver un point de départ. Le forum place également l’apprentissage entre les mains des pairs, ce qui, selon Sneha, donne aux autres la confiance nécessaire pour se lancer à leur tour. « Entendre le témoignage d’un pair et constater à quel point cela lui facilite la vie est bien plus efficace qu’un message imposé par la hiérarchie », explique-t-elle.

Comment tenter l’expérience avec votre équipe : Offrez aux créateurs de produits un espace pour partager leurs enseignements en matière d’IA. Réservez 10 minutes au début d’une réunion déjà prévue, créez une session dédiée ou encouragez les collaborateurs à partager ce qu’ils apprennent dans un nouveau canal Slack. Chez Figma, les créateurs de produits partagent leurs enseignements tirés de l’IA lors du segment consacré à ce sujet lors des réunions générales bihebdomadaires de l'entreprise et sur un canal Slack, tous deux intitulés « Comment j'utilise l'AI ».

Mercari forme des équipes polyvalentes

Chez Mercari, l'équipe d'Aki Alkhatib, designer principal, expérimente des moyens de réduire les disparités de connaissances entre les designers et les développeurs. « L'IA facilite la création, mais personne ne sait automatiquement comment l'évaluer », explique Aki. « Les collaborateurs s’aventurent dans des domaines où leurs connaissances sont encore limitées. »

Découvrez plus en détail la méthode de Mercari :

Objectif : Aider les créateurs de produits à juger et améliorer le travail que l'IA leur permet de réaliser en dehors de leur domaine habituel, et les aider à travailler plus efficacement de manière interdisciplinaire.

Format : Mercari organise des sessions pratiques où les designers acquièrent les bases de l’ingénierie, notamment comment écrire du code, utiliser un outil de codage basé sur l’IA et configurer un référentiel GitHub. De leur côté, les développeurs apprennent les principes fondamentaux du design, tels que la hiérarchie visuelle. Grâce à cette formation, les créateurs de produits acquièrent suffisamment d’aisance pour établir un point de départ utile en dehors de leur propre discipline, ce qui leur permet de collaborer plus efficacement avec des équipes transverses.

À retenir : La formation croisée fournit aux collaborateurs suffisamment de contexte pour développer une idée au-delà de leur discipline. Par exemple, un développeur pourra utiliser Figma Make pour esquisser une interface de base, puis appliquer ce qu’il a appris sur la hiérarchie visuelle afin de mettre en valeur les informations les plus importantes avant qu’un designer ne l’examine. Les experts du métier peuvent ensuite utiliser leurs connaissances approfondies pour revoir et affiner le travail de design. « Tout collaborateur peut lancer le point de départ, ajoute Aki. Ensuite, les experts du métier l'examinent et s'assurent que le produit répond aux normes. »

Comment tenter l’expérience avec votre équipe : Choisissez une tâche de design de base pour les développeurs et une tâche d’ingénierie de base pour les designers. Organisez quelques sessions pratiques au cours desquelles des experts enseignent les principes fondamentaux, les participants exécutent chaque tâche et les résultats sont examinés ensemble.

Atlassian commence chaque critique de design par un prototype

Charlie Sutton, responsable en chef du design chez Atlassian, sait que l'utilisation de l'IA à l'échelle de l'équipe ne se limite pas à la seule formation de ses membres. Lorsque les équipes ont commencé à tester sérieusement les outils de prototypage basés sur l’IA, il a remarqué que les designers expliquaient souvent le contexte et la raison d’être de leur projet avant de présenter un prototype. De ce fait, l’équipe ne découvrait les prototypes qu’à un stade avancé du processus, si tant est que cela arrive. Il a donc décidé d’adopter une nouvelle règle : présenter d’abord le prototype, avant de l’expliquer.

Découvrez plus en détail la méthode d'Atlassian :

Objectif : Encouragez les créateurs de produits à se familiariser avec les prototypes et à en comprendre l'intérêt grâce à une pratique régulière.

Format : Un designer commence la revue en invitant le groupe à explorer un prototype, qui peut être créé à l'aide d'un outil tel que Figma Make. Ce n'est qu'ensuite qu'il explique les objectifs, la recherche et les justifications qui le sous-tendent. Les équipes peuvent ainsi mieux comprendre l’intérêt du prototypage : au lieu de discuter d’un produit de manière abstraite, les utilisateurs peuvent consulter le prototype et observer son fonctionnement concret. Pour reprendre l’expression de Charlie : « Montrez-moi le produit, aidez-moi à l’explorer sous forme de prototype, puis expliquez-moi pourquoi vous avez pris cette décision. » Les designers doivent présenter un prototype à chaque critique, ce qui leur permet de s’entraîner à utiliser régulièrement un outil d’IA.

À retenir : « Parfois, ce sont des règles simples qui permettent d'opérer des changements complexes », conclut Charlie. Son équipe a encore besoin de rappels, mais le fait d’appliquer cette règle à chaque critique de design renforce progressivement cette habitude.

Comment tenter l’expérience avec votre équipe : Pendant un mois, adoptez comme règle la présentation d'un prototype au début de chaque critique régulière. Laissez au groupe le temps de parcourir le prototype avant de fournir le moindre contexte. Continuez à renforcer cette pratique jusqu'à ce qu'elle devienne une habitude.

Pour favoriser l’adoption de l’IA au sein d’une organisation, il ne suffit pas de donner aux collaborateurs l’accès aux outils. En expérimentant de nouvelles méthodes et de nouvelles façons d’apprendre ensemble, les créateurs de produits seront plus nombreux à apprendre à utiliser l’IA en équipe, et non plus seulement à titre individuel, et à l’intégrer dans leur processus de travail.