Nachdem wir das Potenzial von generativer KI erkannten, starteten wir eine Studie dazu, wie Design und Produktentwicklung dadurch umgestaltet wird. Dazu setzen wir selbst auf KI.
Wie misst man eigentlich die Auswirkungen von KI? teilen
Illustrationen von Zoé Maghamès Peters
Lade den KI-Bericht 2026 von Figma herunter, um die untersuchten Trends kennenzulernen.
Eine zentrale Übersicht für ein dynamisches Ziel
Wir fragen die Teilnehmer*innen, was sie in den letzten 12 Monaten erlebt haben und was sie in den nächsten 12 Monaten erwarten. Der Vergleich zwischen Vorhersagen und Realität zeigt uns, ob die KI mit den Erwartungen Schritt hält, sie übertrifft oder hinter ihnen zurückbleibt.
Im Jahr 2026 übertrafen alle Dimensionen die Erwartungen des letzten Jahres um mehr als 10 Indexpunkte – die Zusammenarbeit verdoppelte sich nahezu von 32 auf 58 Punkte, während persönliche Produktivität, Projekte und Produkte von den 40ern in die hohen 60er und 70er stiegen.
Die Umfrage konzentriert sich auf sechs verschiedene Aspekte des Arbeitslebens von Produktentwickler*innen, inspiriert von der sozio-technischen Systemtheorie und der Forschung zu digitaler Transformation.
Über den Index hinaus: KI-Interviews im großen Maßstab
Die Zahlen: 2026
639 KI-moderierte Gesprächsprotokolle
2 Millionen analysierte Wörter
40.701 Schlagwörter
11.846 Themen insgesamt
553 Themen über alle Teilnehmer hinweg
Der MIT-Ökonom David Autor prägte den Begriff „Expertise-Re-Intermediation“. KI beseitigt nicht die Notwendigkeit für fachliches Urteilsvermögen, macht dieses aber skalierbar.
Aufbau einer funktionsübergreifenden Informationsquelle
Wir haben die Dashboard-Seite mit Payload CMS bereitgestellt und erhalten dadurch Versionskontrolle, Zugriffsverwaltung und die Möglichkeit, die Seite leicht freizugeben.
Um tiefer in unseren KI-Index einzutauchen, lesen Sie KI-Bericht 2026 von Figma: Die neue Ära des Multiplayer-Designs.
