Sightlines 3호: 팀의 AI 활용 수준을 더 높이세요
어떻게 AI 도입을 촉진하고, 무엇을 구축할지에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있을까요?
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경영진 브리핑 웨비나나 Leadership Collective 행사에서, 저희는 제품, 디자인, 엔지니어링 분야의 리더들과 대화를 나누며 리더들이 AI와 관련하여 겪는 가장 큰 어려움이 무엇인지 파악해 왔습니다. 이번 달에는 계속해서 제기되는 한 가지 질문에 집중해 보려 합니다. 바로 AI가 약속하는 가치와 실제 현장에서 나타나는 영향 사이의 간극을 어떻게 메울 것인가?하는 것입니다.
단순히 속도 향상을 넘어 더 나은 결과물을 향한 과정
AI는 팀이 업무를 더 빠르게 진행하도록 도울 수 있지만, AI 활용이 곧바로 더 나은 결과물로 이어지는 것은 아닙니다. 속도는 팀이 올바른 방향으로 나아갈 때 비로소 가치를 발휘합니다. 리더는 팀이 단순히 제품을 더 빨리 출시하기 위해서가 아니라, 더 다양한 방향을 탐색하고, 본격적인 개발에 앞서 예외적인 상황을 미리 검토하며, 제품만의 고유한 세부 사항을 조정하는 데 AI를 활용하도록 기대치를 설정해야 합니다.
더 자세히 알아보기: 현재 훌륭한 제품을 개발하기 위해 필요한 것
팀 전체가 AI를 도입할 수 있는 환경 조성
개인 차원의 AI 활용 능력만으로는 한계가 있습니다. 팀 전체에 AI를 도입하려면 리더는 학습과 실험을 조직 내 공통된 관행으로 만들어야 합니다. 이를 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
- 동료 주도의 학습을 위한 전용 공간 마련
- 기존 팀 업무 흐름에 AI 도입
- 제품을 개발하는 직원이 자신이 시도하고 있는 내용(성공하지 못한 실험까지 포함)을 자유롭게 공유하도록 장려
- 직접 도구를 사용해 보고 현재 진행 중인 자신의 작업물 공유
더 자세히 알아보기: AI 네이티브 조직을 구축하기 위한 가이드
다시 강조할 만한 내용
Leadership Collective 이벤트에서 나온 내용 중, 이번 달에 특히 인상 깊었던 내용을 소개합니다.
"리더십이 오직 속도에만 관심이 있는 것처럼 보인다면, 이는 매우 좋지 않은 신호입니다. 저희는 속도가 결코 목표가 아니라는 점을 분명히 하려고 노력합니다. 물론 빠르게 진행하는 것도 중요하지만, 속도만 앞세워 조악한 결과물을 내놓는다면 그것은 결코 좋은 방향이 아닙니다.” Ian Silber, OpenAI 제품 디자인 책임자
"'AI 도구로 실험해 볼만한 시간이 없어요. 당장 완료해야 할 업무가 있거든요'라고 말하는 사람들을 본 적이 있습니다. 관리자로서 우리가 가장 먼저 할 수 있는 일 중 하나는, 팀원들이 마음껏 실험해 보고, 실수도 해보며, 스스로 무언가를 알아갈 수 있는 시간을 마련해 주는 것입니다." Gui Seiz, Figma AI 제품 디자인 디렉터
관리자인 우리는 팀원들이 마음껏 실험해 보고, 실수도 해보며, 스스로 무언가를 알아갈 수 있는 시간을 마련해 [주어야 합니다].
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